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“嗯。”
“嗯哼。”
秀一演讲一如既往完美，似专业演员，发音标准，语速适宜，内容简洁无冗余，初闻此内容的赵太正与洪昌吉迅速被吸引，连曾讲过类似内容的申贤亦全心专注于秀一，“那么内科应如何应用？此即我疑问，亦是申贤科长给我的课题。”
“内科应用……”
“嗯……”
一时无头绪，实属正常，因此前从未思考，连与秀一交谈后日日思索的申贤亦无特别想法，秀一静候主任们议论，反正议论亦无果，时间越长，越显秀一想法珍贵，“呀……此难题。”
“确实，说是辅助人工智能，原以为能即刻想到用途。”
医生常如此想，自认临床之人最知需求，实则不然，对从未有过的服务需求，怎可能无思无虑便感知？“我亦曾困惑，但听重症监护室警报后，想法有变。”
“重症监护室？”
“是。”
“何种……想法？”
最后问题由申贤抛出，神色凝重，理应如此，此乃其主导研究，赵太正与洪昌吉至多为第二作者，“是，科长。”
秀一亦这般认为，故仅面向申贤作答，“内科最需预测预防患者风险，病情越重越关键。”
“对。”
“若有能预测预防的人工智能，如何？”
“预测预防助力……？”
“是，可先从重症监护室着手，整合各床位监测数据，如1号患者生命体征、2号患者生命体征等。”
“此非难事。”
当下部分心脏患者已实施类似举措，因心脏患者危急时，任何人均需即时处理异常，‘此项目……预算几何？似乎花费不多。
’且泰华资金充裕，虽无集团大力资助，但盈利医院，内科又为大科，预算充足，“再用整合数据开发人工智能，预测患者是否危险，非仅当前生命体征警报……”
“类似败血症预测系统？”
此非全新概念，医生始终思索为患者供最优预后，竭力预防败血症等重大事件，早有计算败血症概率公式，虽无法精准至百分比，却助于诊断，“是，采用ds评分（急诊败血症死亡率）。”
“嗯……此论文……2003年发表？似意义深远。”
“是，没错。”
“嗯，嗯……”
申贤挠下巴数次，随即点头，“值得一试，约融合医学中心商谈。”
：（）妙手神医：从融合ai开始
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