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秦风手里的粉笔已经被用光了，现在还要进行新的公式推导，不由得将手伸到了迟红红的手旁边，想要抓住她手里的粉笔。
同时，秦风的大脑里还在思考着那些复杂的公式，这一心不能二用，脑子一思考，这手就滑脱了，只感觉到摸到了一个很柔软的光滑的物事，不像是粉笔啊？秦风这才回过味来，这一抬头，只见自己的手，居然正摸在对方的手背上，瞬间就感觉到自己的心一下子就慌了。
对不起，我不是故意的啊。
秦风在心中暗自想到，还没有出口，迟红红的手向后一缩，就将粉笔递给了秦风。
双方谁都没有点破，那眼睛只是对视了对方一眼，就赶紧地分开了，都像是做了什么错事一般。
记忆中，这是秦风第一次摸女孩子的手，当然，秦风绝对不是故意的，现在，他的手里拿到了粉笔，将思绪重新放回到了公式上来。
“对于一个信号来看，信号强度随时间的变化规律就是时域特性，信号由哪些单一频率信号合成就是频域特性。
贯穿时域和频域的方法之一就是傅里叶分析。
傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加的方式计算该信号中不同正弦波的频率、振幅和相位。”
秦风说着，手指在地面上挥舞，很快，就写出来了新的公式：“二维的傅里叶变换，也是如此，比如，我们举一个简单的矩阵。”
现在秦风说的已经是最专业的问题了，在场的很多技术人员虽然学习过傅里叶变换，却从未想过把它用在矩阵之中。
秦风一边说，一边开始了公式书写，等到写完了公式，将粉笔递过去：“迟红红同志，您要来试一试吗？”
迟红红的脸色有些发红，不知道是因为刚刚被秦风碰到了手背，还是因为不会这个公式，她没有伸手去接粉笔，而是说道：“这个公式有什么用？”
大家不知道这个公式的用处是什么，迟红红也不理解，她并不是不会推导，而是不知道这个公式用在这里有什么用。
“它的用处，我可以用图像来解释。”
秦风说着画出了一个图，这个图像看起来很奇怪，两边是高峰，中部却都是小的波浪。
“对矩阵的傅里叶变换可以用图像傅里叶变换解释其实际意义。
图像的频率是表征图像灰度变化强烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。
换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，其逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数变换。”
秦风一边说，一边在不停地书写着，这个时候的他，就仿佛是一个大学教师在讲解了。
“秦风，你从哪里知道这些的？”
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