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第575章 问答型AI(第2页)

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“也不是什么新项目,就是在做一个尝试。”

“什么尝试?”

容木好奇的问道。

“做一个问答类型的aI。”

“问答类型的aI?”

“对,就是你提出问题,他给出答案就这么简单。”

容木闻言满头问号:“二明,你说的这些百度不就能完美解决吗?干嘛还要做什么问答类型的aI。”

“两者就功能来说确实有一定的重合,但它比百度更方便。”

洛明这里说的自然就是前世风靡全球的chatgpT了。

2o22年11月3o日,openaI公司研了一款名为chatgpT的聊天机器人程序。

netsformer神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流。

这款程序一出现很快就风靡全球,它和aI绘画一样被很多人觉得是有可能改变一个行业生态环境的工具。

netaI的aI大模型,如今灼光科技的aI大模型前后砸进去5oo多亿,已经基本成型了。

所以洛明最近就在尝试做类似于chatgpT之类的东西。

chatgpT的原理说起来其实挺简单,chatgpT最开始诞生的时候,其实就是一款你输入了文字,他能随机的乱七八糟的给出回答。

这个回答完全不会跟你给出的问题相对应。

然后工程师通过人类的说话习惯对程序进行改进,说白了就是给他一个学习样本,让chatgpT形成一定的记忆,让它能根据学习样本的前半句话尽量形成能对应上的后半句。

经过漫长时间的学习,chatgpT掌握的词汇和样本越来越多,于是它就诞生了。

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